AI MANAGER
1. Mục tiêu
Vị trí AI Manager chịu trách nhiệm xây dựng chiến lược, dẫn dắt triển khai và phát triển toàn diện năng lực Trí tuệ nhân tạo (AI) của doanh nghiệp. Vai trò này đóng vai trò cầu nối giữa công nghệ và kinh doanh, đảm bảo các sáng kiến AI mang lại giá trị thực tiễn, có khả năng mở rộng và tuân thủ các tiêu chuẩn về quản trị, bảo mật và đạo đức.
2. Mô tả công việc
2.1. Xây dựng chiến lược & quản trị AI
- Xây dựng chiến lược AI phù hợp với định hướng phát triển tổng thể của công ty
- Xác định các ưu tiên AI theo ngành và thiết lập lộ trình triển khai theo từng giai đoạn
- Thiết kế khung quản trị AI (AI Governance) bao gồm tiêu chuẩn dữ liệu, quản lý rủi ro, đạo đức và bảo mật
- Đề xuất và quản lý ngân sách AI, tối ưu chi phí hạ tầng, mô hình và nhân sự
2.2. Phát triển & ứng dụng công nghệ AI
- Đóng vai trò kiến trúc sư chính (Lead Architect) cho hệ sinh thái AI của công ty, thiết kế kiến trúc hệ thống AI đảm bảo khả năng mở rộng, bảo mật và tích hợp đa nền tảng
- Giám sát hoạt động nghiên cứu và phát triển các mô hình AI/ML/LLM
- Định hướng và triển khai các công nghệ tiên tiến như Generative AI, Computer Vision, NLP, hệ thống gợi ý
- Đánh giá và lựa chọn nền tảng, hạ tầng AI (cloud, on-premise, GPU cluster, vector database, v.v.)
- Tối ưu pipeline AI, huấn luyện mô hình và đảm bảo hiệu năng, chất lượng mô hình
2.3. Triển khai AI trong toàn tổ chức
- Phối hợp với các phòng ban để ứng dụng AI vào chuyển đổi hoạt động kinh doanh, bao gồm:
Tự động hóa quy trình
Chatbot nội bộ / khách hàng
Phân tích dự báo (predictive analytics)
Tối ưu vận hành
- Giám sát triển khai các dự án AI từ POC → Pilot → Production
- Đảm bảo các giải pháp AI vận hành ổn định, bền vững và an toàn, tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu
2.4. Quản lý đội ngũ & phát triển tổ chức
- Xây dựng và dẫn dắt đội ngũ AI gồm Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer
- Định hướng phát triển nghề nghiệp cho thành viên trong team
- Xây dựng văn hóa học hỏi, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo
- Chịu trách nhiệm về hiệu quả hoạt động và chất lượng tổng thể của bộ phận AI
3. Yêu cầu
Yêu cầu chuyên môn
- Tốt nghiệp Đại học hoặc Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/Machine Learning, trong đó có ít nhất 1 năm ở vai trò quản lý
- Tiếng Anh tốt là một lợi thế
- Có kiến thức vững về MLOps, Big Data và Cloud Computing
- Thành thạo các công nghệ AI/ML và Data Engineering
- Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng AI như TensorFlow, PyTorch hoặc tương đương
- Hiểu biết sâu về mô hình AI, xử lý dữ liệu lớn, hệ thống on-premise và cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
- Thành thạo các công cụ văn phòng, công cụ dữ liệu và công cụ phát triển AI
- Có các chứng chỉ chuyên môn về AI/ML là một lợi thế
Kỹ năng mềm
- Năng lực lãnh đạo và xây dựng đội ngũ tốt
- Tư duy chiến lược, có khả năng gắn kết sáng kiến AI với mục tiêu kinh doanh
- Khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành giải pháp AI khả thi
- Kỹ năng phối hợp liên phòng ban và giao tiếp với stakeholder tốt
- Kỹ năng quản lý và triển khai dự án (từ POC → Pilot → Production)
- Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề trong môi trường phức tạp
- Tinh thần đổi mới, thích nghi nhanh với công nghệ AI đang phát triển
- Ý thức cao về AI có trách nhiệm, quản trị dữ liệu và bảo mật
4. Quyền lợi
- Mức lương: Thỏa thuận (cạnh tranh, tương xứng năng lực)
- Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng năm, thưởng các ngày lễ tết
- Tham gia BHXH full lương & các chương trình chăm sóc sức khỏe
- Nghỉ mát, team building, các hoạt động thiện nguyện khác
- Tham gia các khóa đào tạo nâng cao năng lực
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp cùng Đội ngũ Vietnamobile & Hanoi Telecom.
5. Thông tin công ty
- Thời gian làm việc: Từ 8h30 – 17h30, thứ 2 - hết thứ 6, nghỉ thứ 7, CN
- Địa điểm làm việc: Số 583 Lạc Long Quân, phường Tây Hồ, Hà Nội
- Liên hệ: Ms. Hiền - Bộ phận Tuyển dụng
M: hien.pm@vietnamobile.com.vn
T: 0986 278 802
