AI ENGINEER

1. Mục tiêu 

Vị trí AI Engineer chịu trách nhiệm phát triển, triển khai và tối ưu các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm phục vụ các bài toán kinh doanh. Vai trò này tập trung vào việc đưa các mô hình AI/ML/LLM vào thực tế, đảm bảo hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng trong môi trường sản xuất. 

2. Mô tả công việc 

2.1. Phát triển và tích hợp mô hình AI 

• Phát triển, tinh chỉnh (fine-tune) và triển khai các mô hình AI/ML/LLM cho các ứng dụng kinh doanh 
• Xây dựng giải pháp sử dụng Generative AI, NLP, Computer Vision và hệ thống gợi ý 
• Xây dựng và tối ưu pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện và suy luận (training & inference) 
• Tích hợp các dịch vụ AI vào hệ thống nội bộ, API và nền tảng doanh nghiệp 

2.2. Triển khai giải pháp AI 

• Tham gia triển khai giải pháp AI từ giai đoạn POC → Pilot → Production 
• Tối ưu hiệu năng mô hình, độ trễ và khả năng mở rộng 
• Theo dõi hoạt động của mô hình và đảm bảo tính ổn định trong môi trường vận hành 
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ chính xác của đầu ra mô hình 

2.3. Hạ tầng & nền tảng 

• Làm việc với hạ tầng cloud hoặc on-premise phục vụ AI 
• Hỗ trợ môi trường GPU, cơ sở dữ liệu vector và hệ thống phục vụ mô hình (model serving) 
• Phối hợp với đội ngũ MLOps để tự động hóa pipeline huấn luyện và triển khai 

2.4. Phối hợp với các phòng ban 

Làm việc với các bộ phận nội bộ để triển khai các giải pháp tự động hóa dựa trên AI, bao gồm: 

• Hệ thống chatbot nội bộ 
• Tự động hóa xử lý tài liệu 
• Phân tích dự báo (predictive analytics) 
• Công cụ tối ưu vận hành 

3. Yêu cầu 

Yêu cầu chuyên môn 

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan 
• Có từ 1 – 3 năm kinh nghiệm làm việc với các giải pháp AI/ML (hoặc có portfolio dự án mạnh) 
• Thành thạo lập trình Python (ưu tiên) 
• Có kinh nghiệm với các framework như TensorFlow, PyTorch, Hugging Face hoặc tương đương 
• Có hiểu biết về tích hợp LLM (OpenAI API hoặc các mô hình mã nguồn mở) là lợi thế 
• Nắm vững xử lý dữ liệu, feature engineering và đánh giá mô hình 
• Có kinh nghiệm với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế 
• Hiểu biết về vector database, embeddings hoặc pipeline RAG là điểm cộng 
• Có kinh nghiệm làm việc với API, microservices hoặc tích hợp backend 

Kỹ năng mềm 

• Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt 
• Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp AI 
• Kỹ năng làm việc nhóm tốt với cả đội kỹ thuật và phi kỹ thuật 
• Khả năng học nhanh và thích nghi với công nghệ AI mới 
• Có ý thức trách nhiệm cao về bảo mật dữ liệu và độ tin cậy của hệ thống

4. Quyền lợi

• Mức lương: Thỏa thuận (cạnh tranh, tương xứng năng lực) 
• Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng năm, thưởng các ngày lễ tết 
• Tham gia BHXH full lương & các chương trình chăm sóc sức khỏe 
• Nghỉ mát, team building, các hoạt động thiện nguyện khác 
• Tham gia các khóa đào tạo nâng cao năng lực 
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp cùng Đội ngũ Vietnamobile & Hanoi Telecom. 

5. Thông tin công ty 

• Thời gian làm việc: Từ 8h30 – 17h30, thứ 2 - hết thứ 6, nghỉ thứ 7, CN 
• Địa điểm làm việc: Số 583 Lạc Long Quân, phường Tây Hồ, Hà Nội 

• Liên hệ: Ms. Hiền - Bộ phận Tuyển dụng 

  M: hien.pm@vietnamobile.com.vn 

  T: 0986 278 802